Democratizamos y automatizamos Big Data y análisis predictivo para pequeñas y medianas empresas.
Ejemplo
Tiene los datos en un Excel o en una base de datos.
Firmamos un acuerdo de no divulgación, recogemos los datos y hacemos los siguientes análisis:
– ¿ Qué productos les gusta comprar a los clientes ?
– ¿ Qué productos son más comúnmente comprados juntos ?
– ¿ Cuales son los 5 productos mas comprados últimamente (3 meses) y que clientes aun no los tienen?
Enviamos 3 informes con los resultados
Mas información sobre nuestros productos
Ofrecemos consultoría, formaciones y demostraciones en Big Data y análisis predictivo.
Trabajamos desde Barcelona, Madrid, Portugal, Londres, Francia, Alemania, Suiza, Italia, Estados Unidos, Canadá, Sudamerica e India. Mas información sobre nosotros
El supermercado de Datos – Big Data
Una plataforma donde los clientes puede subir sus datos autónomamente (excel, csv, bancos de datos etc.) y pueden crear y consumir informes de una forma fácil y automatizada, con las siguientes tecnologías:
Fuentes: Cloud, DWH, Data Lake, Data base, Social (Twitter, facebook, etc.) con Natual Language Processing (NLP) análisis de sentimiento (ejemplo twitter y grupos políticos españoles), subjetividad, reconocimiento del orador y análisis en tiempo real
Ingestión de datos: Sqoop, Falcon, Kafka, Flume, Apex, Storm
Bases de datos: MySQL, Oracle, MSSQL, Sybase, Informix, Teradata, Redshift, PDW (Parallel Data Warehouse Cluster)
Bases de datos no estructurados: Cassandra, MongoDB, HBase
Acceso de datos: Hive, Spark, Presto, Phoenix, Drill, Impala, Hue, Kudu
Motores de Computación: Map Reduce, TEZ, Spark
Gestión de datos: Zarn, HDFS (hadoop distributed file system), MapR
Gestión del sistema: Oozie, Ambari, Zookeeper
ETL (extraccion, transformacion y subir datos): Talend, Pentaho (PDI), Power Center (Informatica), SparkSQL, MS Integration Services
Informes: Microstrategy, QlikView/Sense, Tableau, SAP Business Objects, Cognos, Hyperion, JReports, MS Reporting Services, PowerBI
Estadística y aprendizaje automático (ML): Mahout, SparkML, R, Scipy, Numpy, SAS, MATLAB, F#, neural networks Tensorflow
Lenguajes de programación: VB, C#, F#, java, python, C++, including embedded versions
Data Lake: Lambda, Kappa, adHoc (AWS, Google Cloud, Azure), como plataforma, como un servicio.
Ecosistemas: Cloudera, Hortonworks, Amazon Web Services (AWS), Google Cloud, Microsoft Azure
Contacto








